AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano.
Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.
Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.
Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Il Data Scientist si occuperà dello sviluppo, integrazione e messa in produzione di modelliAI e Machine Learning, lavorando su dati complessi e applicazioniLLM/RAGin contesti enterprise.
Modalità di lavoro: FULL REMOTE
Settore: Financial Services
Seniority: Middle/Senior – 4/5+ anni di esperienza
Entrerai nel team comeData Scientist Senior, contribuendo alla progettazione e implementazione di soluzioniAI, Machine Learning e Generative AI.
Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, dallapreparazione e analisi dei datifino allo sviluppo, validazione, deployment e monitoraggio in produzione.
Ti confronterai direttamente constakeholder e clienti enterprise, traducendo requisiti di business in soluzioni tecniche e presentando in modo chiaro approcci, risultati e scelte progettuali.
Opererai in modalitàFULL REMOTE, collaborando con team tecnici e multidisciplinari distribuiti.
Sviluppare e integraremodelli AI e Machine Learning in Python, occupandoti di data preparation, feature engineering, training, testing, valutazione delle performance e ottimizzazione.
Gestire ed elaborare dataset strutturati e non strutturati tramiteSQLe tecnologieBig Data, con particolare riferimento aApache Spark e Databricks.
Progettare e implementarepipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation)per applicazioni LLM-based, gestendoembedding models, vector storecome FAISS,



Chroma o Pinecone e frameworkLangChain o LlamaIndex.
Supportare la messa in produzione e il ciclo di vita dei modelli attraverso praticheMLOps, incluseversioning, CI/CD, deployment e monitoring, operando su ambienti cloudAWS e/o Azure.
Almeno 4 anni di esperienzain ambito Data Science / Machine Learning, consolida esperienza in Pythonper lo sviluppo e l'integrazione di modelli AI; capacità di interfacciarsi autonomamente conclienti enterprise e stakeholder di business.
Ottima conoscenza diSQLe degli ecosistemiBig Data, in particolareSpark e Databricks, oltre a esperienza sucloud provider AWS e/o Azure.
Esperienza con praticheMLOpsper modelli in produzione:model versioning, CI/CD, deployment e monitoring.
Conoscenza concreta dellearchitetture RAG, con esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline per applicazioniLLM-based,vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding models eLangChain/LlamaIndex.Fortemente preferibile esperienza nel settore Financial Services / FSI, in particolare su casi d'uso quali document Q&A;, contratti, normative o report finanziari.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra****** € e ****** €.
La posizione è inquadrata nell'ambito delCCNL Commercio e Terziarioapplicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutrali.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
AGAP2 garantisce pari occasione e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione.
Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale.
Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti allecategorie protette (artt. xysqume 1 e 18, Legge *****).
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📌 Data Scientist-Ai Engineer (Bardi)
🏢 agap2 Italia
📍 Bardi