Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d'eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica unAI Developer - Gen AI & Agentic Systems.
In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate suGenerative AI, con un focus verticale suAgenti AI autonomiearchitetture RAG complesse.
Responsabilità Principali
Sviluppo Core: progettare, ingegnerizzare e implementare architetture backend robuste e scalabili in ambiente Python.
Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.
Titolo di Studio e Percorso Accademico
Laurea ad indirizzo STEM(Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
Votazione minima di laurea:
? *******per il percorso Triennale,oppure
? ******per il percorso Magistrale/Specialistica.
Padronanza di Python:



ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
Esperienza GenAI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.
Agentic Frameworks: familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).
Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector DB: competenza teorica e pratica su embedding, chunking strategies e database vettoriali (es. Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).
Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.
Sede di lavoro: Roma o Milano.
Modalità di lavoro: Ibrida (presenza programmata su Roma + smart working).
Inquadramento retributivo:
RAL: fino a****** €, commisurata all'effettiva seniority ed esperienza maturata.
Premio di risultato/Bonus: fino a***** €annui legati al raggiungimento degli obiettivi.
Buoni pasto da8,00 €al giorno.
Ambiente di lavoro: contesto stimolante, fortemente orientato all'R&D;, all'innovazione continua e alla crescita competente.
Note di Conformità e Privacy
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
I candidati sono invitati a prendere visione dell'informativa privacy ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) ******** (GDPR) sul sito ufficiale di Randstad.
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📌 Senior Ai Engineer (Lazio)
🏢 Randstad Digital Italia
📍 Lazio