Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer Mid/Senior che assuma la responsabilità tecnica delle soluzioni AI lungo l'intero ciclo di vita: dall'analisi iniziale con il cliente alla progettazione architetturale, fino allo sviluppo, al rilascio in produzione e all'evoluzione dei sistemi.Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito.Responsabilità:Progettare e sviluppare applicazioni AI agentiche in produzione su stack Azure, definendone architettura, qualità, sicurezza e manutenibilità.
Tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche concrete, scalabili e sostenibili.Partecipare alle attività di scoping e confronto con i clienti, contribuendo alla definizione delle soluzioni e delle relative roadmap.Definire criteri di valutazione misurabili per verificare qualità, affidabilità e performance dei sistemi AI.Contribuire alla creazione e alla manutenzione di asset riutilizzabili del dipartimento: template architetturali, librerie condivise e framework di valutazione.Affiancare i colleghi più junior, condividendo competenze e buone pratiche.Competenze richieste:Python: esperienza nello sviluppo di applicazioni in produzione, programmazione asincrona, type hints, testing e gestione delle dipendenze.Framework agentici: esperienza con LangChain, LangGraph, MAO o framework equivalenti, con conoscenza dei pattern di orchestrazione, dei loop agentici, delle macchine a stati e dell'human-in-the-loop.Sistemi RAG: esperienza end-to-end con strategie di chunking, ricerca ibrida, reranking, gestione delle citazioni e valutazione della qualità del retrieval.Cloud e DevOps: esperienza con Azure AI Foundry, Azure AI Search, Cosmos DB,



Container Apps o tecnologie equivalenti su cloud hyperscaler, CI/CD e automazione del rilascio.Dati: capacità di scrivere query SQL avanzate e di lavorare con dati aziendali reali, eterogenei e parzialmente documentati.Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, comprendendone esigenze e aspettative.Attitudine a tradurre requisiti complessi in soluzioni chiare e realizzabili.Buone capacità comunicative, autonomia e orientamento al risultato.Conoscenza dell'italiano e dell'inglese tecnico.Costituiscono titolo preferenziale:Esperienza in data science classica, machine learning e deep learning, con particolare riferimento a previsione, classificazione e analisi predittiva.Esperienza nell'utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure Document Intelligence e Intelligent Document Processing.Conoscenza di framework di valutazione per sistemi LLM, come RAGAS o equivalenti.Esperienza in contesti di consulenza, system integration o progetti enterprise.Attitudine al mentoring e alla condivisione delle conoscenze.Sedi di lavoro: Nova Milanese e MilanoModalità di lavoro: ibridaEsperienza richiesta: almeno 5 anniContratto a tempo indeterminato con RAL indicativa 45K – 50K.Piano di crescita professionale personalizzato.Welfare.Piano di assistenza sanitaria integrativa.
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L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.****** – L.******) e nel rispetto delle pari opportunità (D.Lgs. ******** e D.Lgs. ******).
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📌 Artificial Intelligence Engineer (Milano)
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📍 Milano