Job DescriptionSi candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.Junior Machine Learning EngineerEntra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un attuale percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.Lavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.Le tue responsabilitàEsplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli; sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie; contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati; valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione; collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate; supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo; sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali; documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti; collaborare conData Engineer, Software Engineer e stakeholder di business; contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.Il tuo profilo1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning,



Data Science o modellazione statistica; laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria; buona conoscenza di Python e SQL; conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining; familiarità conlibrerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy; conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli; capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset; buona conoscenza della lingua inglese; mentalità analitica e capacità di problem solving; precisione e attenzione alla qualità del lavoro; attitudine allacollaborazione e al lavoro in team; interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie.L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.Costituiscono un plusConoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch; esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice; familiarità conDocker, Linux e ambienti cloud; conoscenza di strumenti e pratiche MLOps; esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati; conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati; familiarità construmenti di Business Intelligence, come Power BI; conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science. xysqume Cosa offriamoContratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio; RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata; buoni pastoSede e modalità di lavoroLa posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1⁄2 volte a settimana.#J-18808-Ljbffr

📌 Junior Machine Learning Engineer (Piemonte)
🏢 Amaris Consulting
📍 Piemonte