B&A; Consulting è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.

Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale.

La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.

Attività

Le principali attività riguarderanno

- progettazione e sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI;
- sviluppo e integrazione di sistemi basati su LLM;
- implementazione di architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation;
- gestione e utilizzo di embedding e sistemi di ricerca vettoriale;
- sviluppo di servizi e microservizi in Python tramite FastAPI;
- containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e/o Podman;
- integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;
- utilizzo di PostgreSQL e pgvector per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;
- implementazione e utilizzo di algoritmi k-NN;
- attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;
- analisi delle performance e delle metriche di errore;
- applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la regressione isotonica;




- collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio.

Competenze tecniche

Il/la candidato/a ideale possiede

- almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;
- ottima conoscenza di Python;
- esperienza concreta con LLM;
- esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG;
- conoscenza e utilizzo di embedding;
- esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI;
- esperienza con Docker e/o Podman;
- conoscenza delle tecniche di calibrazione statistica dei modelli Machine Learning;
- esperienza con regressione isotonica;
- capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle metriche di errore;
- conoscenza di PostgreSQL;
- esperienza con pgvector o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;
- conoscenza degli algoritmi k-NN;
- buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini.

Soft skills

Completano il profilo

- capacità di analisi e problem solving;
- autonomia operativa;
- approccio data-driven;
- capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;
- proattività;
- precisione;
- predisposizione al lavoro in team;
- orientamento alla qualità delle soluzioni.

Modalità di lavoro

Sede di riferimento: Milano

Modalità: ibrida

📌 Machine Learning Engineer (Milano)
🏢 Bu0026A Consulting
📍 Milano