Porta la tua visione innovativa in Accenture! Grazie alla tua esperienza, potrai reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Dai forma al futuro del business e della tecnologia, sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare attuale valore.

All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.

Il tuo ruolo e le tue prospettive: Come AWS Data & AI Engineering Consultant, supporterai programmi di trasformazione digitale per clienti nazionali e internazionali, aiutandoli a valorizzare dati, processi e applicazioni attraverso tecnologie cloud-native, Data Platform moderne, Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari composti da Cloud Architect, Data Engineer, AI Engineer, Software Engineer, Security Specialist ed esperti di Platform Engineering, contribuendo alla realizzazione di ecosistemi Data & AI scalabili, sicuri, governati e pronti a supportare l'adozione dell'intelligenza artificiale su larga scala.

Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di combinare competenze di data engineering, software engineering e artificial intelligence per trasformare esigenze di business in soluzioni innovative e ad alto impatto. In particolare potrai: Progettare e sviluppare piattaforme Data & AI su AWS adottando architetture cloud-native, lakehouse e data product-oriented. Realizzare pipeline di data ingestion, ETL/ELT e integrazione dati provenienti da sistemi enterprise, applicazioni, API e fonti cloud.

Disegnare dataset, modelli dati, semantic layer e data product governati a supporto di Analytics, Machine Learning e Artificial Intelligence. Implementare soluzioni basate su Amazon SageMaker, AWS Glue,



Lake Formation e servizi AWS dedicati alla gestione del dato. Sviluppare e industrializzare modelli di Machine Learning supportandone l'intero ciclo di vita, dalla sperimentazione fino alla messa in produzione.

Progettare e implementare applicazioni di Generative AI basate su foundation models e Large Language Models utilizzando pattern quali Retrieval Augmented Generation (RAG), tool use e grounding. Disegnare e sviluppare architetture Agentic AI single-agent e multi-agent utilizzando Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore e pattern avanzati di orchestrazione, tool integration e human oversight. Implementare pratiche di MLOps e LLMOps per garantire automazione, tracciabilità e affidabilità delle soluzioni AI in produzione.

Valutare qualità, affidabilità e performance delle soluzioni AI attraverso evaluation framework, testing automatizzato e monitoraggio continuo. Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre requisiti funzionali e non funzionali in soluzioni efficaci, scalabili e sicure. Collaborare con clienti e stakeholder di business nell'identificazione di use case Data & AI ad alto valore, supportandone la definizione, la prioritizzazione e l'industrializzazione.

Partecipare alla definizione di standard, acceleratori, asset riutilizzabili e best practice per lo sviluppo di soluzioni Data & AI su AWS. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità,



le competenze professionali e l'esperienza maturata.

Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 e 50.500 . Le tue caratteristiche: Diploma o Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, Analytics, Machine Learning o Artificial Intelligence. Almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di soluzioni AWS Data & AI. Ottima conoscenza di Python e SQL. Esperienza con pipeline dati e processi ETL/ELT.

Esperienza nella modellazione dati e progettazione di Data Platform. Esperienza con AWS Glue, Athena, Lake Formation, Redshift o servizi equivalenti. Esperienza nello sviluppo o integrazione di soluzioni Machine Learning e Generative AI. Conoscenza delle principali metodologie MLOps e LLMOps. Capacità di interagire con stakeholder tecnici e business. Costituiscono un plus: Esperienza con servizi AWS per Artificial Intelligence e Generative AI quali Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI, Amazon Q e servizi AI managed.

Esperienza nella progettazione di architetture Retrieval Augmented Generation (RAG), Knowledge Bases e AI Agents. Esperienza con framework AI applicativi quali LangChain, LangGraph, CrewAI o equivalenti. Familiarità con tecniche di prompt engineering, model evaluation e AI governance. Esperienza con piattaforme Lakehouse e Modern Data Platform. Conoscenza di strumenti di data visualization e analytics. Esperienza su ecosistemi Databricks, Snowflake o piattaforme equivalenti. Esperienza in ambienti hybrid e multi-cloud.

Familiarità con pratiche FinOps applicate a workload Data & AI. AWS Machine Learning Engineer Associate AWS AI Practitioner AWS Data Engineer Associate AWS Solutions Architect Associate Databricks Data Engineer Associate Databricks Generative AI Engineer Snowflake SnowPro

📌 AWS Data & AI Engineering Consultant (Milano)
🏢 Accenture
📍 Milano