10 nov
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Nel ruolo di AI Engineer Collaborerai direttamente con team tecnici e stakeholder di business per comprendere problemi e processi, identificare le soluzioni più efficaci e accompagnarne l'intero ciclo di vita, dalla fase di discovery fino al deployment e alla messa in produzione. Il tuo obiettivo sarà integrare rapidamente tecnologie AI all'interno di ecosistemi e applicazioni esistenti, riutilizzando componenti e building block quando disponibili. Oppure sviluppando servizi, integrazioni e AI agent personalizzati quando necessario. In particolare, ti occuperai di: Analizzare esigenze e processi di business e tradurli in soluzioni AI production-ready. Progettare e sviluppare applicazioni e servizi basati su AI, Machine Learning e Generative AI, dalla prototipazione fino alla produzione. Integrare LLM e AI Agent con applicazioni, API,
fonti dati e sistemi aziendali esistenti. Riutilizzare ed estendere componenti e AI building block, sviluppando integrazioni o componenti custom quando necessario. Lavorare trasversalmente sullo stack tecnologico, includendo backend, frontend, data/ML e operations. Implementare pratiche Dev Ops e MLOps, gestendo CI/CD, containerizzazione e orchestrazione. Garantire sicurezza, affidabilità, scalabilità, testing e observability delle applicazioni AI in ambienti di produzione. Documentare le soluzioni sviluppate e contribuire alla creazione di pattern e componenti riutilizzabili per accelerare lo sviluppo di nuovi progetti.
📌 Esperto in Machine Learning (Italia)
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