Collaborare con clienti e team interni per comprendere comportamenti, bisogni e occasione lungo il customer journey

Analizzare dati CRM, ecommerce, campagne e digital analytics

Definire domande di analisi e trasformare le evidenze in segmenti, insight e iniziative concrete

Gestire autonomamente il workstream, dalla definizione delle analisi alla presentazione dei risultati

Analizzare dati CRM, ordini, campagne e comportamento onsite utilizzando Google Analytics 4 o Adobe Analytics

Verificare qualità e coerenza dei dati, individuando anomalie, limiti e informazioni mancanti

Sviluppare segmentazioni e analisi su lifecycle, retention, riattivazione, cross-sell e customer value

Analizzare funnel, eventi, conversioni e audience, coordinandosi con specialisti tecnici per approfondimenti sul tracking

Definire use case, priorità e requisiti per Marketing Automation, MarTech e media

Utilizzare strumenti AI per esplorare ipotesi, produrre o controllare query SQL, sintetizzare risultati e preparare presentazioni

Condurre meeting, workshop e presentazioni per spiegare risultati, implicazioni e limiti delle analisi

Gestire attività, dipendenze, scadenze e stakeholder, garantendo la qualità degli output

Collaborare con team specialistici per trasformare gli insight in iniziative attivabili

Requirements

Familiarità con piattaforme come Klaviyo, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud o soluzioni equivalenti

Esperienza concreta in ambito CRM, customer analytics, ecommerce o consulenza data-driven

Buona conoscenza di segmentazione, customer lifecycle e customer journey

Capacità di ragionare con metodo su popolazioni, join, denominatori, periodi di confronto e qualità dei dati

Conoscenza operativa di Google Analytics 4 e capacità di interpretare funnel, eventi, conversioni e audience

Familiarità con l’analisi di dati provenienti da fonti differenti,



anche quando incompleti o non perfettamente allineati

Esperienza nell’utilizzo di strumenti AI per analisi, SQL, ricerca, sintesi, documentazione e produzione di deliverable

Capacità di verificare criticamente gli output generati dall’AI e di riconoscerne errori, assunzioni e limiti

Capacità di trasformare un’analisi in raccomandazioni chiare, priorità e azioni concrete

Ottime capacità di comunicazione e presentazione, anche verso clienti e interlocutori non tecnici

Capacità di organizzare e portare avanti autonomamente un workstream, segnalando tempestivamente rischi, dipendenze o punti aperti

Buona conoscenza della lingua inglese

Nice to have: conoscenza di Google Ads e Meta Ads, SQL, ecommerce, retention, RFM, customer value, assessment, workshop, proposte consulenziali o precedenti esperienze in agenzie, società di consulenza o contesti multi-cliente

Core Competencies
Demonstrates expertise in customer analytics, CRM data analysis, and marketing automation, with a strong ability to transform insights into actionable strategies. Proficient in utilizing tools like Google Analytics 4 and AI for data-driven decision-making and effective communication with stakeholders.

Highest-signal resume keywords

Google Analytics 4

CRM Data Analysis

Customer Analytics

SQL

Marketing Automation

Hard Skills

Data Analysis

Customer Segmentation

Ecommerce Analytics

Funnel Analysis

Event Tracking

Data Quality Verification

Lifecycle Analysis

Retention Strategies

Cross-Sell Analysis

Customer Value Assessment

Soft Skills

Communication Skills

Presentation Skills

Organizational Skills

Critical Thinking

Collaboration

Industry Keywords

Customer Journey

Data-Driven Consulting

Ecommerce

MarTech

Digital Analytics

Tools & Technologies

Google Analytics 4

Adobe Analytics

Klaviyo

Salesforce

Salesforce Marketing Cloud

AI Tools

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