Vuoi vedere i tuoi modelli diventare strumenti utilizzati ogni giorno?
In Autoguidovie lavoriamo per portare dati, software e intelligenza artificiale nel cuore della mobilità.
Cerchiamo una persona con4–5 anni di esperienza in Data Science, che voglia seguire progetti completi: dalla comprensione del problema allo sviluppo, fino alla messa in produzione.
Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
Dati diversi, sfide diverseLa varietà dei problemi è uno degli aspetti più interessanti del ruolo.
Potrai sviluppare soluzioni in ambiti diversi:
Clienti:segmentazione, churn prediction, modelli di propensione all'acquisto e al rinnovo, next best action e personalizzazione delle interazioni.
Persone e HR:analisi di turnover e retention, competenze, talent management e percorsi di crescita.
Servizio e territorio:previsione della domanda, regolarità delle corse, analisi dei ritardi e supporto alla pianificazione.
Flotta e operations:rilevazione di anomalie, analisi dei consumi, manutenzione e individuazione dei fattori associati alla sinistrosità.
La sfida sarà anche collegare questi ambiti, costruendo strumenti utili a chi ogni giorno prende decisioni e gestisce il servizio.
Cosa faraiTradurrai le esigenze aziendali in problemi affrontabili con i dati,



definendo risultati attesi e criteri di successo.
Preparerai dataset e feature, curando qualità, tracciabilità e aggiornamento dei dati.
Svilupperai e validerai modelli statistici e di machine learning, valutandone robustezza, interpretabilità e utilità.
Trasformerai modelli e logiche analitiche inAPI e servizi richiamabili da applicazioni e agenti AI: scoring, previsioni, stime del rischio di abbandono e next best action.
Contribuirai a rilascio, containerizzazione e monitoraggio delle soluzioni, seguendone le prestazioni anche dopo la messa in produzione.
Renderai i risultati fruibili attraverso dashboard, prototipi e semplici interfacce, raccogliendo feedback dagli utenti.
Con chi lavoreraiEntrerai nel teamDigital, Innovation & AI, in un contesto basato suAzure e Databricks, collaborando con:
Data Engineer, per fonti, pipeline e qualità dei dati.
Forward Deployment & Eval Engineer, per integrare modelli e strumenti nei processi e nei sistemi agentici, valutarne il comportamento su task completi e affrontare i problemi che emergono nell'utilizzo operativo.
Business Analyst e referenti aziendali, per comprendere i processi, definire i requisiti e misurare i risultati.
xysqume
Avrai autonomia tecnica sui progetti assegnati, con il supporto e il confronto delle altre competenze del team.
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📌 Mid Full Stack Data Scientist (Bardi)
🏢 Autoguidovie
📍 Bardi