Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.
In particolare, nell'area Manufacturing & Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI.
Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.
Entrerai nel team
Robotics & Automation , contribuendo allo sviluppo di soluzioni di
Operations Research, Optimization e Physical AI
per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.
Il tuo ruolo e le tue attività Sviluppare modelli di
Operations Research e Mathematical Optimization
per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate Progettare e sviluppare soluzioni in
Python , utilizzando framework e solver di ottimizzazione Collaborare con team di
AI, Data & Automation
per realizzare soluzioni end-to-end,



dal PoC alla messa in produzione Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di
Physical AI e Robotica , inclusi motion planning e generazione di traiettorie Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando occasione di miglioramento e ottimizzazione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
xcldrub Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda.
B2: € ****** e € ****** B3: € ****** e € ******
#LI-EU #LI-MP Le tue caratteristiche Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini) Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali
Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization Ottima conoscenza di
Python
e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars) Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali
OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX Familiarità con strumenti di sviluppo quali
Git, SQL e Docker ; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus
#J-*****-Ljbffr

📌 Operations Research & Optimization Specialist (Bardi)
🏢 Accenture
📍 Bardi