Junior Machine Learning Engineer... (Milano)

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08 nov
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Intesa Sanpaolo
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Milano

08 nov

Intesa Sanpaolo

Milano

Overview Ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI.
Lavorerai nell'area AI Delivery Center, a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.
Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team.
Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.
Quali saranno le tue attività - Utilizzare strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
- Sfruttare piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
- Progettare e sviluppare servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
- Partecipare alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.
Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: - 1-3 anni di esperienza nell'ambito di progetti AI - laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi - esperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es.



pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK) - esperienze in DevOps ed MLOps - fluent in lingua italiana e inglese Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze: - utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode) - Databricks - PostgreSQL - MongoDB - Kubernetes - Red Hat OpenShift - Google Cloud Platform - Microsoft Azure - Spark - Kafka - Aver svolto percorsi di studio e/o lavoro in ambito internazionale Cosa ti offriamo - Retribuzione annua lorda a partire da ****** € - Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo - Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello - Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone - Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali,



manageriali e trasversali a tutti i livelli - Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 - Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ([link](#)) - Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall'assunzione - Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo Chi siamo Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.
Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo!
Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un resistente impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
L'Area Chief Data, A.I.
& Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l'agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all'avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.
Unisciti alla nostra realtà internazionale.
Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità.
Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs.
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Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller.
Ti invitiamo a prendere visione dell'[Informativa Privacy](#) dedicata.

📌 Junior Machine Learning Engineer... (Milano)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Milano

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