Offerta di Lavoro MF Consultant – Azienda specializzata in Head Hunting & Executive Search, Coaching & Mentoring, Training & Development e HR Solution (Temporary Management, Outplacement e Performance Management) per rilevante azienda cliente leader del settore gaming e betting su Roma è alla ricerca di una figura di AI Engineer. Siamo alla ricerca di un/una professionista senior che acceleri l'adozione responsabile dell'AI nel nostro team di sviluppo Digital, combinando competenze hands-on su AI coding, progettazione di soluzioni AI e design dell'esperienza. La figura agirà come mentor e coach trasversale per sviluppatori backend, frontend web e mobile, supportando l'intero ciclo di vita: discovery, prototipazione, sviluppo, test, rilascio, misurazione e miglioramento continuo.

Può ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue.
Responsabilità:

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- Definire e guidare l'adozione di pratiche di AI-assisted development lungo l'intero ciclo di sviluppo software

- Affiancare il team con mentoring, coaching, pairing, code review, design review, workshop e sessioni di knowledge sharing

- Progettare e prototipare funzionalità basate su Large Language Models, agenti AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), tool calling e workflow human-in-the-loop

- Supportare sviluppatori backend, frontend Angular e mobile Flutter nell'integrazione sicura e manutenibile di capability AI nelle applicazioni e nelle piattaforme esistenti

- Definire linee guida operative per prompt engineering, context engineering, structured output, gestione della memoria, valutazione dei modelli e fallback applicativi

- Promuovere l'uso efficace di strumenti di AI coding per analisi, generazione e refactoring del codice, test automatici, documentazione tecnica, debugging e supporto alle code review

- Collaborare con Product, QA, Security, Operations e stakeholder business per trasformare problemi e opportunità in use case AI concreti e misurabili

- Applicare principi di AI product design e conversational design, progettando interazioni comprensibili, controllabili, accessibili e coerenti con il design system

- Definire prototipi ed esperimenti, criteri di successo, dataset di valutazione e processi di feedback prima della messa in produzione

- Impostare strategie di valutazione della qualità tramite test automatici e revisioni umane, considerando accuratezza, rilevanza, robustezza, latenza, costi e sicurezza

- Individuare rischi quali hallucination, prompt injection, leakage di dati, bias, dipendenza dal modello e comportamenti non deterministici,



proponendo controlli e mitigazioni

- Contribuire alle decisioni architetturali valutando trade-off tra modelli proprietari e open-weight, servizi cloud e componenti self-hosted, qualità, costi, performance e lock-in

- Creare standard, reference implementation, template riutilizzabili e una roadmap di crescita delle competenze AI del team

- Monitorare l'efficacia dell'adozione AI e favorire un miglioramento continuo basato su evidenze, feedback degli utenti e metriche tecniche

Requisiti:

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- Almeno 8 anni di esperienza complessiva in software engineering, solution architecture, data/AI engineering o product engineering, con comprovata seniority tecnica

- Esperienza concreta nella progettazione e realizzazione di applicazioni GenAI e LLM in ambienti enterprise o di produzione

- Ottima conoscenza di prompt engineering, context engineering, embeddings, vector search, RAG, agentic workflow, function/tool calling e structured output

- Capacità di programmare e buona familiarità con almeno uno degli stack del team, ad esempio C#/.NET, TypeScript/Angular o Dart/Flutter

- Esperienza con API REST, microservizi, architetture event-driven, database relazionali e NoSQL, containerizzazione e pipeline CI/CD

- Conoscenza di framework e SDK per applicazioni AI, ad esempio Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex o SDK nativi dei principali provider

- Esperienza con strumenti di AI coding quali Claude Code, GitHub Copilot, Cursor o soluzioni equivalenti, inclusa la definizione di policy e buone pratiche di utilizzo

- Conoscenza di tecniche di LLM evaluation e observability: golden dataset, regression test, model/prompt versioning, tracing, quality score, latency e cost monitoring

- Conoscenza dei principi di secure-by-design e privacy-by-design applicati all'AI, con attenzione a protezione dei dati, controllo degli accessi, logging e gestione dei contenuti

- Esperienza nel facilitare workshop tecnici e nel far crescere team eterogenei attraverso coaching, mentoring e feedback strutturato

- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata

- Preferenziali: Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, Semantic Kernel e servizi Azure per dati,



ricerca, sicurezza e observabilità

- Conoscenza di Figma e capacità di collaborare alla prototipazione di interfacce e flussi AI con designer e stakeholder di prodotto

- Esperienza con modelli multimodali, elaborazione documentale, fine-tuning o tecniche di model adaptation

- Esperienza in contesti ad alta criticità o alto volume transazionale, ad esempio Gaming, Betting o Financial Services

- Esperienza nella creazione di community of practice, academy interne o programmi strutturati di AI adoption

- Soft Skills: Leadership tecnica autorevole e inclusiva, orientata ad abilitare il team piuttosto che a sostituirne l'autonomia

- Eccellenti capacità comunicative e di facilitazione, con abilità nel rendere comprensibili concetti complessi a interlocutori tecnici e business

- Approccio pragmatico, sperimentale e data-driven, capace di distinguere prototipi promettenti da soluzioni sostenibili in produzione

- Forte senso di ownership, orientamento al risultato e attenzione alla qualità

- Pensiero critico e capacità di mettere in discussione output, assunzioni e limiti dei sistemi AI

- Capacità di gestire il cambiamento, favorire l'adozione e affrontare resistenze o aspettative non realistiche

- Capacità di stimare effort, rischi, impatti, costi e dipendenze tecniche

- Attitudine al continuous learning e alla condivisione sistematica delle conoscenze

- Capacità di lavorare efficacemente in contesti Agile/Scrum e team cross-funzionali

Cosa offriamo:

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- Contratto a tempo indeterminato

- Modalità ibrida

- Buoni pasto da 9 €

- Range di RAL: 60k

MF Consultant valorizza il talento e le competenze delle persone, impegnandosi a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso delle diversità. xysqume

Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, ai sensi della Legge 903/77, della Legge 125/91 e del D.Lgs. 198/2006, nonché a persone di tutte le età e nazionalità, in conformità ai D.Lgs. 215/2003 e 216/2003. Saranno inoltre valutate positivamente le candidature di persone appartenenti alle Categorie Protette, ai sensi della Legge 68/99.

Creatore annuncio

MF Consultant Sas di Marisa Ferrara & C.

Qualifica ISTAT

ANALISTI E PROGETTISTI DI SOFTWARE

Conoscenze linguistiche
ITALIANO

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- Letto: C2

- Parlato: C2

- Scritto: C2

Conoscenze informatiche

C#/.NET, TypeScript/Angular o Dart/Flutter

Retribuzione

60K

Luogo di lavoro

Roma (RM)

Titolo di studio

TITOLO DI STUDIO POST-LAUREA

#J-18808-Ljbffr

📌 AI ENGINEERING (Roma)
🏢 Agenzia regionale per il lavoro emilia romagna
📍 Roma