Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.

Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.

Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Software Engineer per servizi dati, cloud e ML per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina.

Di seguito l’elenco delle principali attività previste per il ruolo:- Sviluppare microservizi per data ingestion, transformation, API exposure e processing- Implementare servizi per batch e streaming data processing con integration tra i due paradigmi- Sviluppare API RESTful, GraphQL e gRPC per data access e analytics query execution- Implementare servizi per cloud infrastructure management (compute, storage, networking)- Sviluppare servizi per orchestration e provisioning di risorse cloud- Implementare servizi per security posture monitoring e compliance checking- Sviluppare componenti per cost tracking, resource optimization e billing- Implementare servizi per ML lifecycle management (training, evaluation, deployment, monitoring)- Sviluppare servizi per model registry, versioning e metadata tracking- Sviluppare API per model serving e inference con support per batch e real-time predictions- Implementare servizi per feature store management e feature engineering pipelines- Implementare servizi per metadata management e data catalog integration- Sviluppare componenti per data quality validation e monitoring- Integrare con data lakehouse per unified batch-streaming storage- Integrare con cloud providers APIs (Open

Stack, AWS, Azure)



per multi-cloud scenarios- Implementare servizi per disaster recovery automation e backup orchestration- Sviluppare Kubernetes operators per custom resource management- Implementare caching strategies e query optimization per performance- Sviluppare servizi per data lineage tracking e impact analysis- Implementare servizi per model monitoring (drift detection, performance tracking, data quality)- Sviluppare servizi per automated retraining pipelines e continuous learning- Garantire scalabilità, reliability e security per data services, cloud services e ML workloads- Implementare pattern per fault tolerance, retry mechanisms e error handling- Implementare testing automation e CI/CD pipelines per cloud services, data services e ML pipelines- Mantenere elevati standard di qualità del codice attraverso testing e code review- Collaborare con data engineers, infrastructure team, data scientists e ML engineers per implementazione end-to-end

Titolo di studio

Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente.

SenioritàExpert (da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo, o più di 5 anni di esperienza in ruoli analoghi)Conoscenze e competenze tecniche- Sviluppo backend con linguaggi enterprise (Java, Python, Scala, Go) per data platforms, cloud platforms e ML platforms- Data processing con framework moderni (Apache Spark, Apache Flink)- Architetture event-driven per data streaming e real-time processing- Cloud platforms APIs (Open

Stack, AWS/Azure SDKs) e resource management- Kubernetes e container orchestration con operators pattern- Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e automation- Microservizi cloud-native con service mesh integration- MLOps practices per model lifecycle automation- Model serving frameworks (Tensor

Flow Serving, Torch

Serve, Triton Inference Server)- ML orchestration tools (Kubeflow, MLflow) e experiment tracking- Feature stores (Feast, Tecton) e feature engineering pipelines- Sviluppo di API (RESTful, GraphQL, gRPC) per data services,



infrastructure services e ML services- Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics (columnar, document, wide-column)- Data lakehouse integration (Delta Lake, Apache Iceberg) con ACID semantics- Security automation (policy enforcement, compliance scanning, secrets management)- Caching distribuito (Redis, Memcached) per performance optimization- API design per infrastructure services e ML services con versioning e backward compatibility

Competenze comportamentali- Autonomia nella gestione di task complessi multi-componente- Buone capacità comunicative e problem solving analitico- Orientamento alla qualità del codice, data quality, automazione, infrastructure as code, performance e scalability- Security mindset per cloud environments- Collaborazione efficace in team cross-funzionali (backend, data engineering, analytics, infrastructure, ML)- Proattività nel knowledge sharing e continuous improvement

Conoscenze linguistiche Italiano madrelingua, Inglese competente (B2)Altro- Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale- Esperienza con big data processing su larga scala, progetti cloud infrastructure, progetti ML/AI è un plus- Certificazioni data engineering (Databricks, Snowflake), cloud (AWS/Azure, Open

Stack, Kubernetes), streaming (Confluent Certified Developer for Apache Kafka, Flink) sono titoli preferenziali- Conoscenza di data warehousing, OLAP, data modeling, analytics, ML algorithms, data science è un plus- Background in progetti data-intensive, system administration, SRE, distributed systems o high-performance computing è un plus- Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza

Seniority: Expert Primary Location: IT - Genova - Fiumara Additional Locations: IT - Roma - Via Laurentina Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 36k-50k Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo.

The company’s passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations.

Leonardo always wants to expand its talent pool, here you can find the right opportunity for you!#J-18808-Ljbffr

📌 CYS_Software Engineer_TP (Italia)
🏢 Leonardo
📍 Italia