Per un importante cliente del settore Financial Services, siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer Freelance che possa agire come punto di riferimento tecnico all'interno di un progetto strategico ad alto impatto. Cerchiamo una figura che unisca forti competenze di Data Science e AI ad una spiccata capacità consulenziale, in grado di comprendere le esigenze di business del cliente e tradurle in soluzioni innovative, scalabili e concrete. Il Ruolo Entrerai a far parte di un team Data & AI altamente specializzato, collaborando direttamente con stakeholder business e tecnici del cliente. Non cerchiamo solamente uno sviluppatore o un modellista: vogliamo un professionista capace di guidare le decisioni tecnologiche, raccogliere requisiti, proporre soluzioni innovative e diventare un interlocutore di fiducia per il cliente. Responsabilità Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito: Credit Scoring Fraud Detection Anomaly Detection NLP e Document Intelligence Generative AI Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product Supportare l'industrializzazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud Supportare attività di pre-sales, demo e confronti tecnici con stakeholder senior Cosa Offriamo Progetto strategico presso primario cliente Financial Services Collaborazione con team Data & AI altamente qualificati Possibilità di lavorare su use case avanzati di AI e Generative AI Visibilità diretta verso stakeholder senior e decision maker Se hai esperienza nella Data Science, AI Engineering e Generative AI e vuoi lavorare su progetti innovativi nel settore Financial Services,



inviami il tuo CV o contattami direttamente Location: Italia (Remote/Hybrid) Contract Type: Freelance Seniority: Mid-Senior (5+ anni di esperienza) Business Unit: Data & AI Industry: Financial Services.
Competenze richieste: Requisiti Tecnici Must Have Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise Ottima conoscenza di Python per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative Esperienza con Machine Learning e librerie quali Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch Conoscenza di SQL Esperienza su piattaforme Big Data come Spark e Databricks Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure Familiarità con pratiche MLOps : CI/CD Model Versioning Monitoring Model Lifecycle Management Generative AI & RAG Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su LLM Conoscenza di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Esperienza con: LangChain LlamaIndex FAISS ChromaDB Pinecone Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali Costituirà titolo preferenziale l'esperienza in casi d'uso Financial Services quali: Document Q&A; Analisi contrattuale Compliance Intelligence Ricerca normativa Financial Reporting Soft Skills Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business Forte orientamento consulenziale e al cliente Capacità di lavorare in autonomia e prendere decisioni Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici Approccio intraprendente e spirito di iniziativa Ottime capacità di stakeholder management Nice to Have Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala Certificazioni Cloud (AWS, Azure) Esperienza con Azure OpenAI, OpenAI API o altri framework GenAI enterprise

📌 Data Scientist / AI Engineer (Financial Servi (Italia)
🏢 PROJECT
📍 Italia