OverviewSe sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.In questa posizione, sarai parte della practice Data Analytics e progetterai, svilupperai e industrializzerai soluzioni dati scalabili. Lavorerai su pipeline, modelli dati e infrastrutture cloud collaborando con Data Architect, DevOps e stakeholder di progetto. Interverrai su pipeline su Google Cloud Platform e su BigQuery, assicurando sicurezza, governance e qualità dei dati, con attenzione alle performance e al delivery. Unisciti a Lutech per contribuire a trasformazioni data-driven in contesti internazionali, con possibilità di crescita e innovazione.Retribuzione / BenefitsTicket RestaurantModality ibrida (Milano o Grassobbio)Retribuzione lorda annuale a partire da 35.000€ (con componente variabile)CCNL CommercioResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline dati su Google Cloud PlatformModellare,



integrare e ottimizzare i dati su BigQueryAutomatizzare infrastruttura cloud tramite Terraform e gestire CI/CD per componenti dati e infrastrutturaliConfigurare sicurezza, IAM e accessi ai dati, implementando governance e conformitàMonitorare le piattaforme dati, gestire il troubleshooting, ottimizzare le performance e produrre documentazione tecnicaRequisiti fondamentaliEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data EngineeringLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica xysqume o discipline STEM equivalentiEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati su Google Cloud PlatformEsperienza nella modellazione, integrazione e ottimizzazione dei dati su BigQueryEsperienza nell’automazione dell’infrastruttura cloud tramite TerraformApproccio analiticoAutonomia operativaPropensione alla collaborazioneGoogle Cloud PlatformBigQueryTerraform

📌 Data Engineer | Google Cloud Platform | Milano (Monza)
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