? Cerchiamo un Edge AI / Machine Learning Engineer per il Core Team di AINEXXONon stiamo cercando semplicemente qualcuno che voglia “un nuovo lavoro”.

Cerchiamo una persona che abbia voglia di costruire un’azienda, inventare nuove tecnologie, sviluppare prodotti e crescere insieme a una startup.

Una persona con mentalità imprenditoriale, che in prospettiva voglia sentirsi parte del progetto e non semplicemente eseguire task assegnati.

Per questo, oltre alla retribuzione, prevediamo anche un percorso di stock options, con la possibilità di acquisire una reale ownership nell’azienda.

Chi stiamo cercandoCerchiamo un profilo tecnico con almeno 2 anni di esperienza qualificato, idealmente con background in:

- Informatica / Ingegneria Informatica
- Intelligenza Artificiale / Machine Learning
- Matematica, Fisica o discipline STEM affini

Una solida conoscenza della matematica applicata al Machine Learning è particolarmente importante. Ma il background accademico, da solo, non è ciò che ci interessa di più.

Cerchiamo soprattutto uno smanettone tecnologico con mentalità da ricercatore e inventore.

Qualcuno che non si limiti a utilizzare modelli AI esistenti, ma che voglia capire come funzionano internamente, modificarli, ottimizzarli e, quando necessario, progettare nuove architetture da zero.

Una persona capace di leggere un paper scientifico, comprenderne i principi matematici, implementarlo, sperimentare e capire se quella tecnologia possa diventare parte di un prodotto reale.

Non cerchiamo qualcuno che sappia soltanto utilizzare l'AI. Cerchiamo qualcuno che voglia costruirla.

La mentalità che cerchiamoPer noi è fondamentale trovare qualcuno che sia:

- creativo, inventivo e capace di immaginare soluzioni non convenzionali
- autonomo nella ricerca e nella risoluzione dei problemi
- curioso verso le ultime evoluzioni della ricerca scientifica sull'AI
- capace di trasformare idee e paper in prototipi funzionanti
- fortemente product oriented
- propositivo, sperimentale e orientato all'execution
- capace di ragionare sia sui principi matematici di un modello sia sui suoi limiti pratici
- interessato a capire non solo come funziona una tecnologia, ma perché potrebbe creare valore
- capace di comunicare idee, risultati sperimentali, problemi e soluzioni
- disposto a sperimentare, fallire, imparare e migliorare rapidamente

Non cerchiamo qualcuno che aspetti una lista di task o istruzioni dettagliate per iniziare. Cerchiamo qualcuno che sappia dire:

“Ho trovato questa nuova architettura. Potrebbe risolvere il nostro problema. Ho letto la ricerca, implementato un primo prototipo e questi sono i risultati.”

Su cosa lavoreraiIl tuo focus principale sarà la ricerca,



progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli AI capaci di funzionare direttamente su dispositivi Edge, in particolare in contesti industriali.

L'obiettivo è sviluppare tecnologie capaci di interpretare dati fisici, riconoscere anomalie, apprendere dai sistemi su cui operano e supportare decisioni operative, anche con risorse computazionali limitate.

Lavorerai principalmente su

AI Research & Model Development

- Progettazione e implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning anche da zero
- PyTorch e sviluppo di architetture neurali personalizzate
- Studio e implementazione delle più recenti tecniche di ricerca sull'AI
- Ricerca su architetture innovative: Liquid Neural Networks, State Space Models, Spiking Neural Networks, modelli ibridi e altre tecniche emergenti
- Training, fine-tuning, valutazione e miglioramento continuo dei modelli
- Sviluppo di modelli per time series, anomaly detection, prediction e Physical AI

Edge AI & Model Optimization

- Sviluppo di modelli efficienti per dispositivi con risorse computazionali limitate
- Quantization, pruning, distillation e altre tecniche di compressione e ottimizzazione
- Ottimizzazione di inferenza, memoria, latenza e consumi computazionali
- Deployment e benchmarking su hardware Edge (CPU, GPU, NPU)
- Sperimentazione con inferenza e apprendimento locale, anche offline
- Integrazione di modelli quantitativi e piccoli modelli linguistici (SLM/LLM)

Software Engineering & Infrastructure

- Python
- Linux e ambienti embedded
- PyTorch e librerie scientifiche per Machine Learning
- Gestione di dataset, pipeline di training ed evaluation
- Git, Docker e strumenti di sviluppo
- Profiling, debugging e ottimizzazione delle performance
- Integrazione dei modelli all'interno di prodotti e sistemi software reali

Mathematics & Scientific Computing

- Algebra lineare
- Calcolo differenziale e ottimizzazione
- Probabilità e statistica
- Fondamenti matematici del Machine Learning
- Analisi numerica e modellazione di sistemi dinamici

Non ci aspettiamo che tu conosca già tutte queste tecnologie. Ci interessa soprattutto che tu abbia le basi, la curiosità e la capacità di imparare autonomamente ciò che serve per costruire qualcosa che ancora non esiste.





Cosa vogliamo vederePer noi conta molto ciò che hai effettivamente costruito.

GitHub, GitLab, progetti personali, implementazioni di paper scientifici, architetture neurali sviluppate autonomamente, esperimenti di training, benchmark o progetti AI su dispositivi Edge sono un grande punto a favore.

Non ci interessa soltanto sapere quali framework hai utilizzato.

Vogliamo capire cosa sei stato capace di inventare, sperimentare, migliorare e realizzare concretamente.

Ci interessa una persona che sappia passare dalla teoria alla pratica, anche senza avere tutte le risposte in partenza.

Lingue?? Italiano

?? Inglese richiesto almeno a livello comunicativo, con capacità di leggere e comprendere documentazione tecnica e pubblicazioni scientifiche.

Qualsiasi altra lingua è un plus.

LocationPreferenza per candidati basati in Lombardia, in particolare nell'area Monza e Brianza / Milano e dintorni.

Cosa offriamo? RAL indicativa: €24.000 – €30.000

? Stock Options

? Possibilità di entrare nel core team di una startup deep-tech già avviata e con clienti, contribuendo direttamente alle decisioni tecnologiche, alla ricerca e alla creazione di nuovi prodotti.

L'opportunità di lavorare su problemi reali, con libertà di esplorare nuove tecnologie, proporre architetture innovative e trasformare la ricerca in soluzioni concrete.

Soprattutto, offriamo la possibilità di imparare cosa significa realmente costruire una tecnologia proprietaria, trasformarla in un prodotto e far crescere un'azienda da zero.

Se cerchi un ruolo in cui limitarti a utilizzare modelli già pronti e implementare soluzioni definite da altri, probabilmente questo non è quello giusto.

Se invece vuoi inventare, sperimentare, costruire modelli AI, assumerti responsabilità e avere un pezzo di ciò che stai contribuendo a creare, vogliamo conoscerti.

? Scrivici inviandoci una breve presentazione, CV e, soprattutto, i link ai progetti, modelli o esperimenti che hai realizzato.

Chi siamoAINEXXO è una startup deep-tech che sviluppa prodotti di Intelligenza Artificiale per il mondo industriale.

Costruiamo soluzioni AI che aiutano le aziende a trasformare la propria conoscenza tecnica e i propri dati in strumenti operativi per technical support, automazione dei processi, anomaly detection, predictive intelligence e decision making.

Lavoriamo su tecnologie come Generative AI, agentic systems, RAG, machine learning, Edge AI e Physical AI, con l'obiettivo di portare intelligenza direttamente all'interno dei sistemi industriali.

- Siamo una startup già avviata, con prodotti sviluppati e clienti, e stiamo costruendo il core team con cui affrontare la prossima fase di crescita.

📌 Edge AI / Machine Learning Engineer (Lombardia)
🏢 Ainexxo
📍 Lombardia