NewtonThrust is an already validated and operational international business model, structured around multi-million, high-value economic operations from the earliest stages, with technological, commercial and innovative processes tested on defined development roadmaps.

Entra nel Team R&D; di NewtonThrust composto da figure senior C-Level e Sub C-Level – L'azienda da la grossa opportunità di partecipare fino al 40% dell'utile netto su tutto il volume d’affari.

Questa non è una posizione con stipendio fisso, né una collaborazione tradizionale o a ore.

Questa opportunità è quindi rivolta esclusivamente a profili che vogliono contribuire alla crescita di un’infrastruttura globale partecipando direttamente ai risultati economici generati, assumendo un ruolo attivo nella costruzione del valore.

Chi stiamo cercando

Chief AI & Data Officer (CAIO) - USA – Impegno minimo 4 ore al giorno (20h settimanali) - Flessibilità totale basata su KPI, performance e risultati misurabili

1. Responsabilità

- Definire e governare la strategia aziendale di dati e intelligenza artificiale di NewtonThrust, integrandola negli obiettivi industriali e commerciali.
- Assumere la responsabilità strategica del patrimonio informativo aziendale, promuovendone qualità, accessibilità, integrità e valorizzazione economica.
- Definire data governance, data ownership, classificazione, standard, policy e modelli di gestione del ciclo di vita dei dati.
- Progettare strategie per trasformare i dati aziendali e transazionali in informazioni, intelligence, modelli predittivi e vantaggi competitivi.
- Governare l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei prodotti, nelle piattaforme e nei processi operativi di NewtonThrust.
- Definire la roadmap AI aziendale, identificando opportunità di automazione, analisi avanzata, agentic AI e sviluppo di funzionalità intelligenti.
- Supervisionare architetture dati, data warehouse, data lake, pipeline, API, sistemi analitici e piattaforme di elaborazione.
- Coordinare lo sviluppo di modelli AI, sistemi multi-agente, RAG, knowledge base e strumenti di supporto alle decisioni.
- Definire criteri di selezione, valutazione e adozione di modelli commerciali, open-weight e infrastrutture AI proprietarie.
- Garantire qualità, affidabilità, tracciabilità, sicurezza e controllo dei dati e degli output generati dai sistemi AI.
- Stabilire framework di AI governance, valutazione dei modelli, supervisione umana, gestione dei rischi e controllo delle decisioni automatizzate.
- Collaborare con CIO, CISO, CTO e responsabili di funzione per integrare dati e AI nell'architettura aziendale.
- Individuare nuove opportunità di valorizzazione dei dati, sviluppo di prodotti digitali e creazione di servizi basati sull'intelligenza artificiale.
- Monitorare performance, accuratezza, adozione, costi e ritorno economico delle iniziative AI e Data.
- Presentare al management roadmap, risultati, rischi e opportunità strategiche, coordinando team e partner specializzati.
- Perimetro: strategia di dati e AI; l'architettura e il software della piattaforma sono del CTO.
- Riportare al General Manager USA, che coordina la struttura executive negli Stati Uniti.

2. Competenze principali

- Esperienza executive in data strategy, data governance, AI strategy o trasformazione digitale.
- Conoscenza approfondita di architetture dati, database, data warehouse, data lake e pipeline ETL/ELT.
- Competenze in data quality, data modeling, metadata management, data lineage e data lifecycle.




- Conoscenza di machine learning, deep learning, generative AI, LLM e sistemi agentici.
- Esperienza con RAG, embedding, vector database, knowledge graph e semantic search.
- Conoscenza di Python, SQL, API e piattaforme per elaborazione e analisi dei dati.
- Capacità di valutare modelli AI, framework di orchestrazione, infrastrutture cloud e soluzioni self-hosted.
- Esperienza nella progettazione di sistemi intelligenti integrati in prodotti digitali e processi aziendali.
- Conoscenza di AI governance, model evaluation, explainability, auditabilità e gestione dei rischi algoritmici.
- Comprensione di privacy, data protection, cybersecurity e utilizzo responsabile dei dati.
- Capacità di definire KPI, metriche di performance, modelli di valorizzazione e business case basati sui dati.
- Esperienza nella gestione di team tecnici, data scientist, AI engineer e partner tecnologici.
- Visione strategica, capacità di innovazione, leadership e orientamento ai risultati.

Competenze preferenziali
- Esperienza in fintech, financial services, piattaforme transazionali o sistemi ad alta intensità di dati.
- Esperienza nella realizzazione di AI platform, agent orchestration e infrastrutture AI proprietarie.
- Conoscenza di MLOps, LLMOps, MCP e framework di valutazione degli agenti.
- Esperienza nella monetizzazione dei dati e nello sviluppo di prodotti data-driven.
- Conoscenza di NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 e framework internazionali di AI governance.

Inglese e italiano fluente obbligatorio, sia scritto che parlato, per coordinamento diretto con il team europeo e con parte della governance strategica. 3. Perché dovrei candidarmi a questo ruolo?

- Asset operativo e strutturato: impatto immediato senza dedicare tanto tempo.
- Processi testati e validati: concentrati sul valore reale.
- Database proprietario globale: tutti gli attori della filiera disponibili.
- Team esperto: circa 20 senior attivi, espansione fino a +50 talenti.
- Governance solida: decisioni rapide e supporto costante dal board C-Level.
- Roadmap e lanci già strutturati: organizzazione logica e pronta all’esecuzione.
- Soluzioni a problemi concreti: regolamentazione, intermediazioni e operazioni commerciali uniche.
- Contributo immediato: impatto diretto sui volumi d’affari generati dal software.
- Volumi elevati: partecipazione fino al 40% di tutto il business equamente distribuita tra il team R&D.;
- Crescita rapida: possibilità di avanzamento a ruoli senior e leadership.
- Networking con top talent, stakeholder e partner strategici.
- Asset internazionale: operiamo come LLC dalla Silicon Valley con pieno controllo fiscale tramite Holding.
- Flessibilità e autonomia: lavoro da remoto, orari flessibili, KPI chiari e risultati misurabili.

4. Che tipo di contributo mi viene richiesto?

- Rispetto obiettivi & scadenze: consegnare risultati puntuali e misurabili.
- Gestione strumenti & processi: massimizzare produttività e precisione.
- Gestione iniziative, progetti e task: completare attività pianificate senza reinventare processi.
- Teamworking, problem solving e adattabilità:



collaborare con membri senior e affrontare situazioni complesse.
- Coesione e comunicazione: garantire scambi chiari e supportare la crescita del team.
- Disponibilità, precisione e flessibilità: operare con attenzione ai dettagli.
- Condivisione della visione e missione aziendale: allineare ogni azione agli obiettivi strategici.
- Diffusione della cultura aziendale: trasmettere valori e metodologie anche ai nuovi membri.
- Mentalità imprenditoriale orientata al risultato: agire come vero partner dell’asset.
- Orientamento al valore, integrità e proattività: prendere decisioni efficaci e proporre miglioramenti.
- Impegno nella crescita personale e collettiva: sviluppare competenze e contribuire allo sviluppo del team.

5. Quali sono i benefici concreti e la partecipazione economica?

- Formazione continua & mentorship dai membri senior e dal Board C-Level.
- Inserimento veloce e supporto operativo costante.
- Partecipazione a lanci B2C e B2B già in corso, con risultati misurabili.
- Contratti di lungo termine e stabilità professionale.
- Partecipazione fino al 40% dei volumi d’affari, distribuiti equamente.
- Impatto immediato senza partire da zero.

6. Come funziona la roadmap operativa? Non è necessario sviluppare l’MVP completo per ottenere risultati e attivare la monetizzazione. Tutto ciò che viene fatto richiede un impegno gestibile e minimo, concentrato sulla dimostrazione di capacità e contributo concreto.

Fase 1 – Attivazione dei processi commerciali tecnologici (in corso)

Grazie al nostro database completo con tutti gli attori coinvolti nella filiera automotive di alto valore, disponiamo già di una Sales Community attiva.

I processi burocratici e commerciali sono completamente strutturati per eliminare le inefficienze attuali del settore e consentire operazioni immediate su veicoli di elevato valore economico e commerciale.

I processi tecnologici sono già in corso sulla parte commerciale, garantendo risultati concreti fin da subito.

Fase 2 – Lancio campagna premi B2C e conversione database B2B La campagna rivolta al pubblico B2C è già in fase di lancio e permetterà di attivare licenze, arricchire il database e consolidare ulteriormente la nostra Sales Community.

Questo ci consentirà di convertire tutto il database B2B in nostro possesso, creando un asset operativo pronto per le fasi successive.

Fase 3 – Preparazione e lancio MVP completo (Release 1)

L’MVP integrerà tutti i processi tecnologici multi-channel per l’intera filiera.

Questo permetterà un lancio globale, con operazioni commerciali efficienti, scalabili e immediate, grazie a processi già testati e validati.

I membri del team R&D; potranno intervenire direttamente, contribuendo in modo concreto e misurabile ai volumi d’affari.

7. Come candidarsi e cosa aspettarsi dal processo?

Potrai candidarti attraverso il nostro processo proprietario, leggendo attentamente le istruzioni e rispondendo con precisione alle domande richieste. Caricherai il tuo CV e tutte le informazioni rilevanti per essere preso in considerazione e per ricevere l'intesa precontrattuale da visionare - ricordati di rispondere al CHRO per passare alla fase successiva.

Verrai contattato telefonicamente per fissare un primo meeting tecnico e analitico, propedeutico alla definizione del contratto. Essendo un’opportunità unica all’interno di un modello di business esclusivo, disponiamo di abbondanza di figure e daremo priorità alle candidature senior.

📌 Chief AI & Data Officer (CAIO) – USA (Italia)
🏢 NewtonThrust™
📍 Italia