Overview

Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.

In questa posizione, sarai parte della practice Data Analytics e progetterai, svilupperai e industrializzerai soluzioni dati scalabili. Lavorerai su pipeline, modelli dati e infrastrutture cloud collaborando con Data Architect, DevOps e stakeholder di progetto. Interverrai su pipeline su Google Cloud Platform e su BigQuery, assicurando sicurezza, governance e qualità dei dati, con attenzione alle performance e al delivery. Unisciti a Lutech per contribuire a trasformazioni data-driven in contesti internazionali, con possibilità di crescita e innovazione.

Retribuzione / Benefits

- Ticket Restaurant
- Modality ibrida (Milano o Grassobbio)
- Retribuzione lorda annuale a partire da 35.000€ (con componente variabile)
- CCNL Commercio

Responsabilità

- Progettare e sviluppare pipeline dati su Google Cloud Platform
- Modellare, integrare e ottimizzare i dati su BigQuery




- Automatizzare infrastruttura cloud tramite Terraform e gestire CI/CD per componenti dati e infrastrutturali
- Configurare sicurezza, IAM e accessi ai dati, implementando governance e conformità
- Monitorare le piattaforme dati, gestire il troubleshooting, ottimizzare le performance e produrre documentazione tecnica

Requisiti fondamentali

- Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica xysqume o discipline STEM equivalenti
- Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati su Google Cloud Platform
- Esperienza nella modellazione, integrazione e ottimizzazione dei dati su BigQuery
- Esperienza nell’automazione dell’infrastruttura cloud tramite Terraform

- Approccio analitico
- Autonomia operativa
- Propensione alla collaborazione
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Terraform

📌 Data Engineer | Google Cloud Platform | Milano (Monza)
🏢 Lutech
📍 Monza