ResponsabilitàCosa faraitradurre esigenze e processi di business in requisiti e soluzioni ai concrete.progettare, sviluppare e industrializzare soluzioni di machine learning, generative ai e agentic ai.gestire l’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla prototipazione al rilascio in produzione, monitorandone la qualità, sicurezza e scalabilità.definire approcci di testing, evaluation, monitoraggio e miglioramento continuo.supportare l’integrazione di modelli, agenti e servizi ai nei sistemi aziendali.Requisitirequisitilaurea magistrale in informatica, ingegneria informatica o discipline stem (possibili titoli inferiori con esperienza).almeno 1 anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni ai, machine learning o software data‑driven.conoscenza di python,



sql e buone pratiche di software engineering.buona conoscenza della lingua inglese.esperienza con llm, rag, prompt e context engineering, tool calling e sistemi agentici.esperienza nello sviluppo e rilascio di applicazioni ai in ambienti cloud.conoscenza di git, ci/cd, testing e mlops.Cosa offriamocontratto a tempo indeterminato (ccnl energia e petrolio).retribuzione annua lorda a partire da 43000€ (in base all’esperienza).opzioni di lavoro da remoto e orari flessibili.programma di benefit e welfare (assicurazione sanitaria, piano pensionistico, supporto al reddito, iniziative per l’equilibrio vita‑lavoro). xysqume luogo di lavoromilano (sede aziendale), con possibilità di lavoro ibrido.#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer Categoria Protetta (Milano)
🏢 Versalis
📍 Milano