In DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione. Siamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI & Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Ma la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete. Entrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation. Per il nostro Centro di Competenza Microsoft siamo alla ricerca di un/una AI Business Consultant da inserire nel team AI, dedicato allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Agentic AI su stack Microsoft per clienti enterprise. Il ruolo segue i progetti dalla discovery al value tracking: individua i casi d'uso a maggior impatto, ne costruisce il business case, disegna il processo target, guida l'adozione e misura i benefici realizzati. È un ruolo a tutto tondo, con ampia autonomia e responsabilità che crescono con l'esperienza su clienti e offerta, in un team AI integrato dove ognuno porta le proprie competenze e i ruoli si completano senza silos tra tecnico e funzionale.

Responsabilità:
Condurre workshop di discovery e mappare i processi dei clienti (finance, supply chain, operations, customer service, HR)



Costruire e prioritizzare la pipeline dei casi d'uso: business case, ipotesi di valore, effort e fattibilità Tradurre i requisiti funzionali in specifiche per il team: user story, flussi, regole decisionali, criteri di accettazione, logiche human-in-the-loop Strutturare i requisiti in forma precisa e riutilizzabile (user story, specifiche, regole decisionali, prompt e spec per agenti e coding assistant) Prototipare rapidamente PoC, mockup e flussi con strumenti di vibe coding per validare requisiti e casi d'uso con clienti e team prima dello sviluppo Disegnare i processi target di agenti e workflow intelligenti, definendo autonomia dell'agente e controllo umano Definire KPI e baseline e tracciare il valore realizzato (value tracking, vantaggi realization) Supportare il pre-sales: RFP, proposte, stime, demo e presentazioni a management e C-level Guidare change management e adozione: formazione, comunicazione, gestione delle resistenze Contribuire ai principi di Responsible AI e governance Laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, discipline STEM o ambiti affini; Almeno 5 anni di esperienza in consulenza (digital transformation, process improvement, analytics o AI) come business/functional consultant; Solida competenza nell'analisi dei processi as-is/to-be (process mining, BPMN o equivalenti)



e nella costruzione di business case; Esperienza nel tradurre esigenze di business in requisiti per progetti data/AI; Background tecnico di base (SQL, nozioni di Python, API/REST, modelli dati) per raccogliere e trasformare i requisiti in modo accurato e dialogare alla pari con il team di sviluppo; Competenze di vibe coding e sviluppo AI-assisted (GitHub Copilot, Claude Code o strumenti analoghi) per prototipare e validare rapidamente le soluzioni; Comprensione di ML, GenAI, LLM, RAG e agenti, con i relativi limiti e possibilità di applicazione; Buona conoscenza dell'ecosistema Microsoft (Copilot Studio, Azure AI Foundry, Power Platform, Fabric, Power BI); Ownership e autonomia nel gestire più fronti in parallelo, con capacità di presidiare il cliente; Ottime doti di comunicazione e storytelling verso C-level; Ottima conoscenza della lingua inglese; Esperienza con GitHub Copilot in contesti di progetto reali, per contribuire ai percorsi di specializzazione Frontier; Esperienza in progetti di Agentic AI o automazione intelligente end-to-end; Conoscenza di ERP e dati enterprise (SAP, Dynamics 365); Esperienza in value tracking e benefit realization; Sensibilità su Responsible AI, AI governance e normativa (AI Act, GDPR); Esperienza di pre-sales e responsabilità su P&L; di commessa; Conoscenza di strumenti come Celonis/Signavio, Miro, Azure DevOps/Jira; Certificazioni Microsoft (AI-900, AI-102, PL-series) o di project management. Contratto: T. Indeterminato Modalità di lavoro: Ibrida (2 giorni di smartworking) Diversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze. Costituirà requisito preferenziale

📌 Senior Data Science Consultant (Italia)
🏢 Dgs
📍 Italia