Junior AI Engineer- BIP AI LAB (Bari)

Junior AI Engineer- BIP AI LAB (Bari)

11 nov
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BIP
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Bari

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BIP

Bari

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
Junior AI Engineer – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).
Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
Partecipare alle attività di model monitoring , gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.
Requisiti principali Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.
Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
Familiarità con Docker , Git/GitHub e concetti base di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.
Interesse per architetture cloud-native,



orchestrazione di container e pratiche DevOps/MLOps moderne.
Costituiscono un plus Esperienze (anche solo progettuali) con Kubernetes , Helm o service mesh.
Conoscenza introduttiva di Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) o di feature store (Feast, Tecton).
Contributi a progetti open-source o portfolio di progetti personali in ambito MLOps/Cloud.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Perché Bip? Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita competente e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo? La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza,



delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Su di Noi Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.
BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.
BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.
In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.

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📌 Junior AI Engineer- BIP AI LAB (Bari)
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📍 Bari

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