Autoguidovie, prima azienda privata di trasporto pubblico in Italia, è nata nel 1908 grazie alla visione del suo fondatore, Alberto Laviosa.

Scopra di più su questo ruolo leggendo le informazioni qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.

Coraggio, dinamismo, visione del futuro, spirito imprenditoriale, unite al desiderio di interpretare in modo pionieristico le esigenze della mobilità, hanno caratterizzato oltre un secolo di storia di una società che oggi è fra i dieci più importanti player del trasporto pubblico locale in Italia.

Il Gruppo Autoguidovie ha definito un ambizioso programma di crescita e sviluppo attraverso il quale intende realizzare la propria mission di una mobilità sostenibile, orientata al cliente, digitale e accessibile. Pilastri di questo programma sono: un modello organizzativo agile, la digitalizzazione dei processi e centralità del cliente.

Le tue pipeline possono diventare la base per una mobilità più intelligente.

In Autoguidovie stiamo sviluppando una piattaforma dati condivisa per migliorare il servizio, supportare le decisioni e creare nuove applicazioni e automazioni.

Cerchiamo una persona con 1–2 anni di esperienza nel Data Engineering, che voglia crescere lavorando su dati reali e seguire il loro percorso dalla sorgente all’utilizzo.

Cosa farai

-

- Svilupperai e manterrai pipeline per acquisire, integrare e trasformare dati provenienti da database, API e file.

- Costruirai tabelle e modelli dati a supporto di analisi, report, applicazioni e progetti AI.

- Implementerai controlli sulla qualità dei dati e sul funzionamento delle pipeline, contribuendo a risolvere le anomalie.

- Scriverai codice leggibile, versionato e documentato, partecipando alle revisioni tecniche.

- Collaborerai con colleghi,



funzioni aziendali e partner esterni per comprendere i dati e renderli utili alle esigenze operative.

-

- 1–2 anni di esperienza in azienda o in consulenza, con un contributo diretto a pipeline o integrazioni utilizzate in contesti reali.

- Buona conoscenza di SQL per integrare e trasformare dati, utilizzando join, aggregazioni e funzioni analitiche, con attenzione alla correttezza dei risultati.

- Conoscenza pratica di Python per elaborare dati e interagire con API e database.

- Familiarità con processi ETL/ELT, database relazionali e modellazione dei dati.

- Esperienza con Git.

- Metodo nella risoluzione dei problemi, attenzione alla qualità e capacità di collaborare anche con persone non tecniche.

- Laurea in una disciplina quantitativa o percorso professionale equivalente.

Un valore in più:

conoscenza di Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, servizi dati Azure o strumenti di orchestrazione, monitoraggio e business intelligence.

Non serve conoscere già tutto il nostro stack: ci interessano basi solidi, curiosità e voglia di imparare.

Perché unirti a noi

Entrerai nel team Digital, Innovation & AI e lavorerai su una piattaforma basata su Databricks e Azure, contribuendo a soluzioni per il servizio, i clienti e la gestione della flotta.

Lavorerai con l’affiancamento di figure più esperte del team e dei partner, acquisendo progressiva autonomia nello sviluppo e nella gestione delle pipeline.

Fascia retributiva: 32.000–36.000 euro annui lordi. xbvzest

Crediamo nel valore delle persone e nella diversità e per questo conduciamo le nostre selezioni in modo equo, inclusivo e basato sulle competenze, senza alcuna discriminazione di genere.

Benefit

-

- Assicurazione sanitaria

- Lavoro da remoto

- Formazione on the job

- Buoni pasto

- Laptop aziendale

- Telefono aziendale

- Parcheggio gratuito

Milano

📌 Junior data engineer (Verona)
🏢 Autoguidovie
📍 Verona