IRCCS ISMETT

Invita a presentare domanda dipartecipazione alla selezione per la seguente posizione lavorativa con contrattodi collaborazione coordinata e continuativa:

Ricercatore/trice Computational Pathology Scientist (Rif. RCPS_26 CCC)

Descrizione Azienda

L’ISMETT, Istituto Mediterraneo per i Trapianti e Terapie ad AltaSpecializzazione S.r.l., è un centro di trapianti multiorgano e di altaspecializzazione, nato con un partenariato pubblico privato internazionale noprofit, tra la Regione Siciliana, la Fondazione Ri.MED e UPMC (University ofPittsburgh Medical Center) che ha in affidamento la gestione del centro. IlMinistero della Salute ha riconosciuto ISMETT quale Istituto di Ricovero e Curaa Carattere Scientifico (IRCCS) nella disciplina “Cura e ricerca delleinsufficienze terminali d’organo”. L’Istituto è uno dei pochi in Italia che dal2009 ha l’accreditamento della Joint Commission International (JCI) e uno dei 6Ospedali Italiani con certificazione Stage 6 EMRAM, HIMSS.

I nostri valori

In ISMETT, siamo guidati da valori condivisi che orientano il nostro lavoro e ci rendono responsabili gli uni degli altri. I valori di “QUALITÀ E SICUREZZA”, “DIGNITÀ E RISPETTO”, “ASCOLTO E ATTENZIONE”, “RESPONSABILITÀ E INTEGRITÀ”, “ECCELLENZA E INNOVAZIONE” svolgono un ruolo fondamentale nella creazione di un’esperienza positiva per le nostre persone, per i pazienti e per la comunità.

Posizione

L’ISMETT rende notoche, presso la propria sede clinica di Palermo, nell’ambito del progetto PNRR-MCNT2-2023-12377169“Clinical validation of a machine learning-based biomarkers signature topredict response to therapy in metastatic colorectal cancer patients”, CUPI73C23000460006,



finanziato dall’Unione europea – Next Generation EU – PNRRM6C2 – Investimento 2.1 Valorizzazione e potenziamento della ricerca biomedica del SSN, è sorta la necessità di acquisire con contratto di collaborazionecoordinata e continuativa n. 1 unità di personale con profilo di Ricercatore/trice Computational Pathology Scientist.

Nell’ambito del predetto Progetto, la risorsa si dedicherà,sotto la supervisione del Direttore Scientifico, del Responsabile Scientifico dell’attività di IRCCS ISMETT o di figura qualificato da questi indicata,alla digitalizzazione, annotazione, elaborazione e interpretazionecomputazionale dei preparati istologici della coorte di studio, nonché allosviluppo di modelli integrati che combinino dati morfologici, molecolari eclinici. La figura contribuirà allo sviluppo e all’applicazione di algoritmi diImage Analysis, Machine Learning e Deep Learning per l’identificazione, lasegmentazione, la classificazione e la caratterizzazione quantitativa distrutture tissutali e cellulari.

I requisiti e titoli preferenziali devono essere posseduti all’atto dipresentazione della candidatura e devono essere specificati nella domanda dipartecipazione online.

Richieste

- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica,



Matematica o Fisica o titoli equipollenti riconosciuti in Italia (ai fini dell’analisi della candidatura si richiede di specificare il voto di laurea nell’apposito campo della domanda di partecipazione online. In caso di mancato inserimento la candidatura potrà essere considerata incompleta).

Titoli Preferenziali

- Dottorato di ricerca (PhD) in ambito biomedico, AI applicata alla sanità o discipline affini.
- Master di II livello in Health Data Science, AI in Medicine o Digital Health.
- Esperienza maturata in medicina di precisione.
- Esperienza in funzioni di Regulatory Affairs o Quality Assurance di dispositivi medici software, o presso organismi notificati.
- Partecipazione a progetti di ricerca finanziati a livello nazionale o internazionale.
- Pubblicazioni scientifiche su riviste scientifiche dotate di un sistema di valutazione basato su peer-review e di rilevazione del proprio impact‑factor.

La persona ideale per il ruolo possiede esperienzanell’analisi computazionale di immagini biomediche e nello sviluppo di modellidi Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning applicati alla ricerca sanitaria. Ha competenze nell’utilizzo di Python e dei principali framework di AI, nell’integrazione e analisi di dati multimodali e nella gestione di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni. Completano il profilo competenze nella gestione e qualità dei dati, conoscenza di SQL e buone capacità di comunicazione scientifica. Possiede inoltre solide capacità di analisi e di problemsolving, con attitudine a individuare soluzioni efficaci in contesti complessi ad alta criticità. Dimostra predisposizione al lavoro in team, buone capacità relazionali e comunicative, anche nella gestione del confronto con interlocutori non tecnici. Opera con precisione, affidabilità e riservatezza nella gestione di informazioni sensibili, in coerenza con le

📌 Ricercatore/trice Computational Pathology Scientist (Palermo)
🏢 UPMC Ireland
📍 Palermo