Chi è Sopra Steria Sopra Steria
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). The world is how we shape it Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com Data Engineer – Cloud & AI Solutions IL TUO RUOLO: Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. In particolare ti occuperai di:
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
* Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
* Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse, Data Lake e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena e, preferibilmente, Databricks.
* Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.




* Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
* Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
* Partecipare attivamente all’evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.

IL TUO PROFILO
Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Hai:
* Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
* Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
* Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
* Un approccio analitico e orientato al problem solving.
* Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
* Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell’ambito AI, GenAI e Agentic AI.
* Una buona conoscenza della lingua inglese.
* Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks. LE TUE

COMPETENZE:
Requisiti fondamentali
* Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:



o BigQuery o Cloud Storage o Cloud Dataflow o Cloud Pub/Sub o Cloud Composer
* Esperienza su AWS, in particolare: o Amazon S3 o AWS Glue o Amazon Athena o AWS Lambda o Amazon Redshift
* Ottima conoscenza di SQL.
* Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: o Python (preferenziale) o Go o Node.js o C/C++
* Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.
* Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD. Costituiscono un plus
* Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse.
* Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.
* Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi: o Large Language Models (LLM) o Retrieval-Augmented Generation (RAG) o Vector Database
* Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: o LangChain o LlamaIndex o CrewAI o AutoGen
* Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
* Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
* Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.
* Certificazioni cloud, quali: o Google Cloud Professional Data Engineer o AWS Certified Data Engineer o Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) o Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. LA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l’possibilità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continu

📌 Data Engineer – Cloud (Milano)
🏢 Sopra Steria
📍 Milano