Entra a far parte della practice Data&Cloud; di PwC Italy e diventa:
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
AI Engineering Manager Full-Stack
Descrizione del ruolo
Entrando nel teamAI Engineering di PwCcome profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.
Sarai responsabile dellaprogettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, creative e ad alto impatto sul business.
Responsabilità principali
Guidare workshop con i clienti per identificare possibilità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste
Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir , Databricks )
Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
Governare processi CI/CD/CT,



DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots , chatbot enterprise )
Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit , low-code)
Contribuire ad attività di pre -sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita
Requisiti richiesti
Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, xysqume Matematica, Statistica)
Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
Conoscenza approfondita di Python, Spark/ PySpark , SQL e architetture distribuite
Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir , Databricks )
Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi-agent)
Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzione agentiche ( langchain , langraph , agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
J-*-Ljbffr

📌 Ai Engineering Manager Full Stack Milano Bardi
🏢 PwC Italy
📍 Bardi