Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********. Scopri di più su
Data Engineer – Cloud & AI Solutions IL TUO RUOLO: Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS .
Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming .
Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse , Data Lake e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a BigQuery , Amazon Redshift , Amazon Athena e, preferibilmente, Databricks .
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici .
Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code , monitoraggio e pipeline CI/CD .
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
IL TUO PROFILO: Cerchiamo una persona curiosa,



orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
Hai: Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
Un approccio analitico e orientato al problem solving.
Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
Interesse verso le tecnologie emergenti e una robusto motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI .
Una buona conoscenza della lingua inglese.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks .
LE TUE COMPETENZE: Requisiti fondamentali Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: BigQuery
Cloud Storage
Cloud Dataflow
Cloud Pub/Sub
Cloud Composer
Esperienza su AWS , in particolare: Amazon S3
AWS Glue
Amazon Athena
AWS Lambda
Amazon Redshift
Ottima conoscenza di SQL .
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Python (preferenziale)
Go
Node.js
C/C++
Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer .
Conoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD .
Costituiscono un plus Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse.
Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud.
Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi: Large Language Models (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Vector Database




Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: LangChain
LlamaIndex
CrewAI
AutoGen
Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform .
Certificazioni cloud, quali: Google Cloud Professional Data Engineer
AWS Certified Data Engineer
Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional)
Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
LA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €****** e €******.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (******) o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A********* Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. ********* Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.

📌 Data Engineer - Cloud & Ai Solutions (Milano)
🏢 Sopra Steria
📍 Milano