B&A; Consulting è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica.
Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una Senior Machine Learning Engineer con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su LLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale.
La persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa.
Attività
Le principali attività riguarderanno: Machine Learning e Generative AI;
sviluppo e integrazione di sistemi basati su LLM;
implementazione di architetture RAG – Retrieval-Augmented Generation;
gestione e utilizzo di embedding e sistemi di ricerca vettoriale;
sviluppo di servizi e microservizi in Python tramite Fast API;
containerizzazione delle applicazioni tramite Docker e/o Podman;
integrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative;
utilizzo di Postgre SQL e pgvector per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali;
implementazione e utilizzo di algoritmi k-NN;
attività di validazione e calibrazione statistica dei modelli;
analisi delle performance e delle metriche di errore;
applicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la regressione isotonica;




collaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio. Competenze tecniche
Il/la candidato/a ideale possiede: almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi;
ottima conoscenza di Python;
esperienza concreta con LLM;
esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG;
conoscenza e utilizzo di embedding;
esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite Fast API;
esperienza con Docker e/o Podman;
conoscenza delle tecniche di calibrazione statistica dei modelli Machine Learning;
esperienza con regressione isotonica;
capacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle metriche di errore;
conoscenza di Postgre SQL;
esperienza con pgvector o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale;
conoscenza degli algoritmi k-NN;
buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini. Soft skills
Completano il profilo: capacità di analisi e problem solving;
autonomia operativa;
approccio data-driven;
capacità di lavorare su problematiche tecniche complesse;
proattività;
precisione;
predisposizione al lavoro in team;
orientamento alla qualità delle soluzioni. Modalità di lavoro
Sede di riferimento: MilanoModalità: ibrida

📌 Machine Learning Engineer (Milano)
🏢 B&A Consulting
📍 Milano