pGielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un Data Scientist Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) ) La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.
/ph3Competenze tecniche richieste Data Science e Advanced Analytics /h3ulliConoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark .
/liliEsperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
/liliConoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face .
/liliCompetenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
/liliConoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.
/li /ulh3Data Engineering e Database /h3ulliConoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory .
/liliEsperienza nell utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
/liliConoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito .
/li /ulh3MLOps e Model Deployment /h3ulliConoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.




/liliEsperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
/liliConoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.
/li /ulh3Business Intelligence e Data Visualization /h3ulliConoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics .
/liliCapacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.
/li /ulh3AI Governance e Compliance /h3ulliConoscenza dei principi di governance dell Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
/liliFamiliarità con il GDPR e l EU AI Act .
/liliConoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.
/li /ulh3Requisiti obbligatori /h3ulliLaurea in discipline attinenti al ruolo.
/liliAlmeno 5 anni di esperienza competente nel ruolo di Data Scientist.
/liliSeniority consolidata nell ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
/liliItaliano madrelingua .
/liliBuona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1 , per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
/liliResidenza o domicilio in Lombardia o Piemonte ,



compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.
/li /ulh3Competenze trasversali /h3ulliCapacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
/liliOttime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
/liliCapacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
/liliAttenzione all accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
/liliCapacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
/liliInteresse per l evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
/liliOttime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
/liliOrientamento ai risultati e flessibilità nell adozione di nuovi strumenti e metodologie.
/li /ulh3Certificazioni preferenziali /h3ulliCostituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui: /liliAWS Certified Machine Learning – Specialty.
/liliMicrosoft Azure AI Engineer Associate.
/liliCertificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.
/li /ulh3Sede e condizioni di lavoro /h3ulliArea geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte.
/liliImpegno: Full time /liliModalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva) /liliRetribuzione annua lorda (RAL): ****** € , /liliAi sensi del D.Lgs.
****** e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE ********), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali.
/li /ulpLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.****** e L.******), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.Lgs.
****** e ******.
/p #J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist (Bardi)
🏢 GIELLE INFORMATICA
📍 Bardi