pAgentEra nasce con la missione di eliminare i task manuali e ripetitivi da ogni ruolo aziendale, partendo dai problemi concreti che i team affrontano ogni giorno sul campo.
/p pLo facciamo sviluppando "operai digitali": assistenti software intelligenti che si fanno carico delle attività ridondanti, liberando il tempo dei colleghi umani per i compiti dove l'ingegno e l'intuito sono davvero insostituibili.
Siamo una realtà nuova, ambiziosa e pragmatica.
/p pIl nostro catalogo di operai digitali sta riscuotendo un forte successo di mercato: per questo siamo alla ricerca di nuovi talenti per ampliare il team e accelerare la nostra capacità di esecuzione.
/p pLavorerai a contatto diretto con il fondatore e il CTO per progettare, sviluppare e portare in produzione architetture di agenti autonomi e sistemi AI complessi.
Nello specifico, ti occuperai di: /p ul liProgettare e implementare flussi agentici e sistemi multi-agente avanzati con bLangGraph /b (gestione dello stato, routing condizionale, human-in-the-loop, persistenza).
/li liSviluppare servizi backend e microservizi in bPython /b (FastAPI, asyncio) per orchestrare modelli AI, tool calling e integrazioni con sistemi terzi.
/li liImplementare pipeline RAG avanzate, gestione della memoria a lungo/breve termine utilizzando database vettoriali.
/li liMonitorare, testare e valutare le performance degli agenti (evals, tracing dell'accuratezza e gestione degli errori/allucinazioni).
/li liDistribuire e gestire applicazioni containerizzate in atmosfera Linux, garantendo robustezza, sicurezza e scalabilità.
/li libLangGraph Framework Agentici: /b solida esperienza pratica nella creazione di grafi computazionali, state machine complesse,



cicli di feedback e architetture multi-agente.
/li libPython avanzato: /b ottima padronanza di programmazione asincrona (asyncio), API design con bFastAPI.
/b /li libLLM Engineering: /b profonda conoscenza di tool calling / function calling nativo, structured outputs, prompt engineering programmatico e gestione del context window.
/li libRAG Storage: /b esperienza con vector store (es. Pgvector, Chroma) e database relazionali (PostgreSQL).
/li libInfrastruttura DevOps di base: /b ottima conoscenza dell'ambiente GNU/Linux, containerizzazione con Docker/Podman e controllo versione con Git.
/li liDiscreta abilità nello sviluppo frontend.
/li liEsperienza con streaming di risposte (SSE, WebSockets) verso interfacce web e/o mobile.
/li liConoscenza dell'ecosistema open source e runner di modelli locali (Llama.cpp, vLLM).
/li /ul pUna figura autonoma, pragmatica e con mentalità ingegneristica: qualcuno che non si limiti a invocare un'API, ma che comprenda la logica di fallback, il controllo dei costi, la latenza e la resilienza operativa di un agente software autonomo.
/p pCi interessa soprattutto ciò che hai già sviluppato e il codice che hai scritto: dai workflow complessi già portati a termine ai repository su cui hai lavorato.
/p ul liCollaborazione freelance con un retainer mensile per un impegno continuativo concordato (circa 10 giornate al mese), a cui si aggiungono compensi per i singoli progetti.
/li liImporto del retainer, disponibilità oraria/giornaliera e compensi per progetto da definire insieme in base al livello di autonomia e al perimetro delle attività.
/li liDisponibilità: immediata o a breve termine.
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📌 Freelance Ai Engineer (Milano)
🏢 AgentEra
📍 Milano