pPer rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer Mid/Senior che assuma la responsabilità tecnica delle soluzioni AI lungo l'intero ciclo di vita: dall'analisi iniziale con il cliente alla progettazione architetturale, fino allo sviluppo, al rilascio in produzione e all'evoluzione dei sistemi.
/p h3Responsabilità: /h3 ul liProgettare e sviluppare applicazioni AI agentiche in produzione su stack Azure, definendone architettura, qualità, sicurezza e manutenibilità.
/li liTradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche concrete, scalabili e sostenibili.
/li liPartecipare alle attività di scoping e confronto con i clienti, contribuendo alla definizione delle soluzioni e delle relative roadmap.
/li liDefinire criteri di valutazione misurabili per verificare qualità, affidabilità e performance dei sistemi AI.
/li liContribuire alla creazione e alla manutenzione di asset riutilizzabili del dipartimento: template architetturali, librerie condivise e framework di valutazione.
/li liAffiancare i colleghi più junior, condividendo competenze e buone pratiche.
/li /ul h3Competenze richieste: /h3 ul liPython: esperienza nello sviluppo di applicazioni in produzione, programmazione asincrona, type hints, testing e gestione delle dipendenze.
/li liFramework agentici: esperienza con LangChain, LangGraph, MAO o framework equivalenti, con conoscenza dei pattern di orchestrazione, dei loop agentici, delle macchine a stati e dell'human-in-the-loop.
/li liSistemi RAG: esperienza end-to-end con strategie di chunking, ricerca ibrida, reranking, gestione delle citazioni e valutazione della qualità del retrieval.
/li liCloud e DevOps: esperienza con Azure AI Foundry, Azure AI Search, Cosmos DB, Container Apps o tecnologie equivalenti su cloud hyperscaler, CI/CD e automazione del rilascio.
/li liDati:



capacità di scrivere query SQL avanzate e di lavorare con dati aziendali reali, eterogenei e parzialmente documentati.
/li liCapacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, comprendendone esigenze e aspettative.
/li liAttitudine a tradurre requisiti complessi in soluzioni chiare e realizzabili.
/li liBuone capacità comunicative, autonomia e orientamento al risultato.
/li liConoscenza dell'italiano e dell'inglese tecnico.
/li /ul h3Costituiscono titolo preferenziale: /h3 ul liEsperienza in data science classica, machine learning e deep learning, con particolare riferimento a previsione, classificazione e analisi predittiva.
/li liEsperienza nell'utilizzo di Microsoft Copilot Studio, Power Platform, Azure Document Intelligence e Intelligent Document Processing.
/li liConoscenza di framework di valutazione per sistemi LLM, come RAGAS o equivalenti.
/li liEsperienza in contesti di consulenza, system integration o progetti enterprise.
/li liAttitudine al mentoring e alla condivisione delle conoscenze.
/li /ul pbSedi di lavoro: /bNova Milanese e Milano /p pbModalità di lavoro: /b ibrida /p pbEsperienza richiesta: /balmeno 5 anni /p ul liContratto a tempo indeterminato con RAL indicativa 45K – 50K.
/li liPiano di crescita professionale personalizzato.
/li liWelfare aziendale.
/li liPiano di assistenza sanitaria integrativa.
/li /ul pSe sei interessato o conosci qualcuno che potrebbe esserlo, inviaci la tua candidatura o condividi questo annuncio!
/p pL'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.****** – L.******) e nel rispetto delle pari occasione (D.Lgs. ******** e D.Lgs. ******).
/p pI dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento (UE) ******** (GDPR), utilizzati ai fini della presente selezione e mantenuti per i 12 mesi successivi /p #J-*****-Ljbffr

📌 Artificial Intelligence Engineer (Milano)
🏢 ONE4
📍 Milano