pAvrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare.
/p h3Cosa farai /h3 pIl tuo obiettivo è bpossedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi /b, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops.
/p pNel concreto: /p ul libSei owner dei modelli dbt /b che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
/li libCostruisci il semantic layer /b delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati.
/li libCostruisci MCP e agenti AI /b per l'analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l'impatto.
/li libCrei analisi che orientano le decisioni concrete /b di Growth e Ops.
/li libPorti la self-service su Metabase /b a tutta l'azienda, a partire dai domini ancora scoperti.
Test, documentazione e monitoring inclusi.
/li libSviluppi modelli predittivi end-to-end /b - lead scoring, attribution multi-touch, forecasting - dalla definizione del problema al deploy e al monitoraggio.
/li /ul h3Come lavoriamo /h3 pIl team Data di Jet HR non è un facile team di supporto.
È la funzione che costruisce l'intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
/p ul libData platform.
/b Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products.
Niente one-off, niente workaround.
/li libSelf-service.
/b Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia.
Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia.
/li libTech-first.
/b Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers.
Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
/li libNiente task banali.




/b Non esistono report manuali da tenere in vita.
Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
/li /ul h3Tech stack /h3 pDBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS /p h3Chi cerchiamo /h3 ul lib3+ anni /b di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
/li libParli italiano.
/b Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente.
/li libStatistica applicata.
/b Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali.
/li libData modelling.
/b Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault.
/li libPython solido.
/b Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile.
/li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul lib€****** – €****** /b di RAL.
/li libFull remote.
Per davvero.
/b Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l'Italia.
Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti.
Due volte l'anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
/li libOwnership di quello che fai.
/b Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore.
Sei tu responsabile dell'output finale.
/li libImpatto concreto.
/b Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet.
Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
/li libStart-up environment.
/b Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti.
In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
/li /ul h3Processo di selezione /h3 ul liPrima interview con Talent /li libTech interview /b con Head of Data AI /li libFinal interview /b con il team /li /ul #J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist (Lazio)
🏢 Jet HR
📍 Lazio