Candidati su Kit Lavoro: kitlavoro.it/lavoro/7u313u
pstrongDescrizione del ruolo /strong Stiamo cercando un Senior Machine Learning Engineer (90k RAL+MBO...)per entrare a far parte del nostro team con sede di lavoro nella Città Metropolitana di Torino, in un ruolo ibrido che prevede la possibilità di svolgere alcune attività in remoto. Questo è un ruolo a tempo completo in cui sarai responsabile della progettazione, sviluppo e implementazione di modelli di machine learning avanzati per risolvere problemi complessi. Ti occuperai di analizzare set di dati di grandi dimensioni, ottimizzare algoritmi esistenti e collaborare con team interdisciplinari per fornire soluzioni innovative e scalabili. La posizione richiede attenzione al dettaglio, orientamento al risultato e un forte impegno nell'aggiornamento continuo delle competenze nel campo. /ppstrongQualifiche /strong /pulliÈ richiesta competenza avanzata in reti neurali e algoritmi, con esperienza nella progettazione e implementazione di architetture innovative. /liliSolide basi in informatica e statistica,
in particolare per l'analisi e l'elaborazione di dati complessi. /liliConoscenza approfondita e capacità di applicare tecniche di riconoscimento di pattern per lo sviluppo di modelli affidabili. /liliEsperienza precedente come ingegnere di machine learning o in ruoli simili, insieme a capacità di risoluzione dei problemi, sono altamente desiderabili. /liliUlteriori competenze che rappresentano un vantaggio includono l'abilità di programmazione in linguaggi come Python, familiarità con framework per il deep learning e capacità di lavoro in team multidisciplinari. /li /ulpstrongSelezione: /strongviene data priorità assoluta a chi dimostra di saper elaborare o discutere soluzioni basate sui nostri studi strong( /strong e sulle nostre metodologie pubbliche ( a prescindere da qualunque delle solite metriche di recruitment tipo età, esperienza, titoli... /p
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📌 Senior Machine Learning Engineer (Città Metropolitana di Torino)
🏢 Ciber Fabbrica
📍 Città Metropolitana di Torino
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